Redução da jornada de trabalho e o impacto no emprego brasileiro

Autores

  • Magno Rogério Gomes Professor da Universidade Estadual de Londrina (UEL) e da Universidade Norte do Paraná (UNOPAR)
  • Solange de Cassia Inforzato de Souza Professora Doutora adjunta da Universidade Estadual de Londrina (UEL)
  • Carlos Roberto Ferreira Professor Doutor adjunto da Universidade Estadual de Londrina (UEL)
  • Sidnei Pereira do Nascimento Professor Doutor adjunto da Universidade Estadual de Londrina (UEL)

Palavras-chave:

Demanda de Trabalho. Emprego. Taxa de observância. Jornada de trabalho.

Resumo

Este estudo tem por objetivo analisar o impacto de uma redução da jornada de trabalho no emprego brasileiro, a partir de dados de 1995 a 2010. As fontes de dados usadas foram as da PME – Pesquisa Mensal do Emprego/IBGE, SCN2000 – Sistema de Contas Nacionais/IBGE, PNAD – Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios/IBGE, MDIC – Ministério do Desenvolvimento, Indústria e Comércio e DIEESE – Departamento Intersindical de Estatística e Estudos Econômicos. Os resultados da pesquisa apontaram que os setores que mais empregam, apresentam o maior rendimento e menor jornada de trabalho, são respectivamente, serviços, indústria e comércio. A análise empírica revelou que as variáveis consumo, investimento e exportações afetam positivamente o emprego no Brasil e o salário mostrou ter uma relação inversa ao emprego. A variável relevante para este estudo, jornada de trabalho, tem um efeito inverso com a ocupação, e caso haja uma redução da jornada de trabalho de 44 para 40 horas semanais, serão criados mais de 467 mil novos empregos nas regiões metropolitanas analisadas.

Biografia do Autor

  • Magno Rogério Gomes, Professor da Universidade Estadual de Londrina (UEL) e da Universidade Norte do Paraná (UNOPAR)
    Mestre em Economia Regional pela Universidade Estadual de Londrina, Bacharel em Ciências Econômicas pela Universidade Estadual de Londrina (2011). Participa de pesquisas relacionadas ao mercado de trabalho, com ênfase em determinação, diferenças e discriminação de salários por gênero, cor. Possui habilidades e experiência com extração, transformação e aplicações econométricas (modelos OLS - times series, Log-Lin (mincerianas), logit, probit, Heckman, logit moltinomial) com microdados da PNAD, RAIS e outros, utilizando o programa estatístico (STATA). No mercado de trabalho privado possui experiencia profissional como analista e atua como professor do ensino superior e consultor financeiro em micro e pequenas empresas.

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REVISTA CIÊNCIAS DO TRABALHO - 10

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Publicado

2018-04-27

Edição

n. 10 (2018): Revista Ciências do Trabalho - 10

Seção

Artigos